到2027年，建成100个达到国内先进水平的行业垂直大模型，推出100个以上高水平工业智能体，打造50个以上工业领域高质量数据集，发布200个以上“人工智能+制造”典型应用场景，培育1200家以上智能工厂。

其中，特别考虑到制造业门类多、场景多，对大量行业专用模型和工业智能体有迫切需求的特征，专项提出开展“模数共振”行动，推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，进而形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。

推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。

进一步加强开源生态建设，推动基础软件、工业软件智能化升级。健全制造业数智化转型服务体系，分类分级培育优质的数智化转型服务商。

工业和信息化部等8部门日前联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为人工智能技术深度融入制造业按下“快进键”。在美国，2026国际消费电子展火热开幕，各类人工智能设备取代大模型跻身“C位”。

砂浆生产车间里，筛分机正以稳定频率运转，AI视觉系统实时捕捉着成品砂的粒度变化；干燥滚筒旁，不再有老师傅凭经验“听声辨障”，多传感器融合技术已实现故障隐患的提前预警——这不是电影中的场景，而是南方路机多款智能设备的运转日常。

在制造业向高端化、智能化、绿色化加速转型的时代浪潮中，改革是破局之道，创新是立身之本。1月6日，太重集团发布消息，中国机械行业企业管理协会揭晓了2025年机械行业企业管理创新优秀成果名单，太重集团两项成果上榜，分别斩获特等奖与一等奖。

英国正版365官方网站根据中铁装备的企业现状和发展需求，基于自主研发的结构化工艺管理系统软件KMMPM，构建了适用于中铁装备的结构化工艺设计管理平台与管理模式，建成了“五化、一体、一通”的工艺管理系统。

经纬智能纺机结构化工艺设计管理平台，基于结构化工艺设计管理体系，实现设计数据输入、工艺BOM管理、工艺路线管理、结构化工艺设计、工艺定额(材料/工时)、工艺数据管理、工艺数据统计汇总、工艺资源管理、工艺输出、工作流程、变更管理、系统安全管理等工艺业务集中统一、协同管理，极大程度提升了工艺管理效率。

从跟跑、并跑到领跑，中国船舶工业正经历一场深刻的系统性变革。